Обучение с подкреплением
Саттон Р.С., Барто Э.Г., Пер. с англ. Романова Е.О.
Обучение с подкреплением является одной из наиболее активно развивающихся областей, связанных с созданием искусственных интеллектуальных систем. Оно основано на том, что агент пытается максимизировать получаемый выигрыш, действуя в сложной среде с высоким уровнем неопределенности. Дается исчерпывающее и ясное изложение идей, методов и алгоритмов обучения с подкреплением, при этом диапазон излагаемого материала — от истоков возникновения рассматриваемых концепций до современных результатов в данной области. Для специалистов в области искусственного интеллекта, нейросетевого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.
Kategori:
Tahun:
2014
Edisi:
2-е изд. (эл.)
Penerbit:
Издательство "Лаборатория знаний" (ранее "БИНОМ. Лаборатория знаний")
Bahasa:
russian
Halaman:
402
ISBN 10:
5996325004
ISBN 13:
9785996325009
Nama siri:
Адаптивные и интеллектуальные системы
Fail:
PDF, 8.60 MB
IPFS:
,
russian, 2014
Litres
Hendak menambah kedai buku? Hubungi kami di support@z-lib.fm
Tukar fail
Lebih banyak hasil carian
Faedah lain 
![Бхарат Рамсундар, Реза Бозаг Заде ; [перевод с английского Андрея Логунова] — TensorFlow для глубокого обучения: от линейной регрессии до обучения с максимизацией подкрепления : для разработчиков систем машинного обучения](https://s3proxy.cdn-zlib.se/covers200/collections/genesis/689df1a510c0c2a2eb1f01abb68afe8da157f403db0f5237b4457b815c1a355f.jpg)
![Николай Юрьевич Бакаев — Методы статистических испытаний в экономике и финансах: [учеб. пособие для вузов]](https://s3proxy.cdn-zlib.se/covers200/collections/genesis/39d1f713b64408d41ae7424963bfb5d013ce71126509e2c09c2f2a350bf3937c.jpg)
Istilah utama
Koleksi pilihan
